El anuncio del presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, del pionero del país de 500 mil millones de dólares Stargate El Proyecto de Inteligencia Artificial (AI) fue superado con OpenAi en enero un día por una empresa china desconocida, Deepseek, que sorprendió al mundo de la tecnología y un billón de dólares estadounidenses del valor del mercado de valores en un día.
Las empresas de tecnología de Silicon Valley han invertido significativamente en tecnologías de inteligencia artificial que dependen de chips y dispositivos finos que generalmente tienen sed de energía, en la medida en que los centros de datos ahora están Un por ciento fue emitido EMISIONES ENERGÍA DE SEGURO DE SEGURIDAD. Con la fuerza matemática necesaria para mantener el crecimiento de la inteligencia artificial Doble cada 100 díasLas técnicas de inteligencia artificial consumen el 21 por ciento de Electricidad en el mundoLas grandes compañías de tecnología se han convertido en los compradores de empresas más grandes Energías renovables. Parece que el nivel de energía utilizado actualmente por la inteligencia artificial Diez veces la electricidad De Google Search.
Con la incapacidad de las empresas chinas para alcanzar chips de inteligencia artificial de alto rendimiento debido a los controles de exportación en los Estados Unidos que buscan reducir las oportunidades tecnológicas de China en la carrera de competencia global por la superioridad de la inteligencia artificial, los desarrolladores chinos se vieron obligados a ser muy innovadoras para lograr los mismos resultados de productividad que son como los competidores estadounidenses. Deepseek Technology Solution ha llevado al desarrollo de un modelo internacional de amnistía altamente eficiente, menos dependiente de chips de inteligencia artificial de alto rendimiento y, lo más importante, menos consumo de energía.
El modelo Deepseek R1 mostró que los modelos de inteligencia artificial no necesariamente necesitan solicitar cantidades astronómicas de electricidad para realizar estándares similares, fuera de los diseños actuales y el consumo de energía de inteligencia artificial pueden ser dramáticamente sin sacrificar el rendimiento. La advertencia aquí es que el modelo R1 al momento de escribir este informe todavía se entiende y evalúa, y por lo tanto sus demandas de rendimiento energético están sujetas a escrutinio.
Explicación del logro de los abogados: ¿Qué pasó y cómo lo hicieron?
La penetración de Dibsic a principios de 2025 es desarrollar un modelo de inteligencia artificial más eficiente A El cambio de juego giróEsto indica que la dependencia de la ruta de la empresa se puede deshabilitar en los diseños tecnológicos de la tecnología de energía intensiva. Frente a nosotros Restricciones de exportación En chips finos avanzados y dispositivos de inteligencia artificial, Empresas chinas forzadas Para mejorarlos Eficiencia matemáticaEspecialmente en el uso de la unidad de procesamiento de gráficos.
Deepseek respondió creando métodos para reducir el uso de la memoria en un 93.3 por ciento y acelerar las velocidades de procesamiento sin una asignación significativamente. Empleando un Mezcla de expertos (mee) Arquitectura, el sistema estimula solo una pequeña parte de sus parámetros durante el razonamiento, proporcionando una cuenta más eficiente mientras mantiene el rendimiento. No solo reduce el consumo de recursos, sino que también reduce los ciclos de desarrollo. Además, para reducir los requisitos de GPU, Deepseek dio prioridad a enviar respuestas precisas en lugar de detallar explícitamente cada paso lógico, en gran medida, en gran medida Reducción del embarazo aritmético Mientras mantiene la efectividad.
Al momento de escribir este informe, el último modelo Deepseek todavía está bajo verificación, con Escéptico Si los costos de desarrollo reales son mucho más de $ 6 millones.
y Evaluación temprana Indica que los números de eficiencia neto son engañosos. Se dice que aunque los métodos de Speeek, como MEE, mejoran la eficiencia de entrenamiento, cuando se trata de inferencia, utiliza el pensamiento en una serie de pensamientos, lo que conduce a respuestas mucho más largas y un consumo significativamente alto de consultas. Por lo tanto, aunque la capacitación se realizó con bajo consumo de energía, la publicación puede conducir a un aumento significativo en el consumo de energía.
¿Cómo afecta esto a la situación actual?
La introducción de Deepseek tiene enormes efectos en grandes tecnologías que han invertido en gran medida en el aumento de los suministros de energía para la tecnología que tiene sed de energía, incluida la energía nuclear y los vientos, así como la investigación de integración. Al demostrar que la inteligencia artificial puede ser capacitada al menos de una manera más eficiente, ahora la presión sobre los proveedores de servicios actuales para reducir los niveles de energía en sus modelos para ahorrar costos y reducir el efecto climático.
Efectos legales y políticos
Auditoría suprema sobre el efecto del clima de la inteligencia artificial
Mientras anunciaba el proyecto Stargate AI, el presidente Trump prometió darle a OpenAi la energía que necesita, en una estimación Al menos 50 megavatios de poder Para todos los centros de datos de Stargate. El modelo dominante que le proporciona modelos de inteligencia artificiales crecientes es la mejor manera de lograr la inteligencia general artificial (AGI), un objetivo de OpenAI y otras compañías de tecnología, ha justificado la necesidad de grandes centros de datos que creen enormes factores ambientales negativos, incluidas las emisiones de carbono.
La eficiencia del R1 Deepseek mostró que dicho daño climático puede ser innecesario y puede evitarse. Ahora se espera que los desarrolladores de inteligencia artificial justifiquen su impacto negativo del clima. Desde una perspectiva legal y política, esto puede permitir a los organismos gubernamentales verificar los requisitos y emisiones de alta energía en la inteligencia artificial; Las redes nacionales de energía ya estaban preocupadas por cómo mantener la oferta.
Con inversión y construcción de centros de datos como global fenómenoLa discusión sobre la inteligencia artificial y su impacto climático será un tema importante en los próximos foros internacionales como la Semana de París, AI para una buena cumbre y COP30. R1 es evidencia del concepto de que más que la inteligencia artificial es eficiente en el uso de energía posible, y ahí está ahí Otros conceptos Para diseñar una alternativa sostenible para lograr el carbono digital
Justificar la intervención política
Teme la bandeja CompetidorEl liderazgo de las compañías de inteligencia artificial puede moverse del enfoque de “el tamaño es todo” y para determinar las prioridades de la eficiencia. La economía de mercado da la impresión del problema del cambio climático en Amnistía Internacional al menos, lo que proviene involuntariamente a competir con los Estados Unidos de China. Sin embargo, incluso con la eficiencia relativa, la tecnología de inteligencia artificial sigue siendo muy intensa, y no todas las empresas pueden convertirse en la transición a modelos similares a los modelos MEE. Además, si la inteligencia artificial se vuelve cada vez más efectiva en energía, el resultado pervertido es causado por Paradoja de Javs Es que la demanda total de técnicas de inteligencia artificial puede aumentar a través del impacto de la reversión, lo que conduce a un alto nivel de combustible claro y emisiones de carbono.
tierra No puedo esperar Para que sean grandes tecnologías, la crisis climática y la intervención política para influir, por lo tanto, influir en los costos de la inteligencia artificial y evitar aumentos del consumo de energía. Los sistemas de inteligencia artificial pueden necesitar ser calificados en función del consumo de energía para permitir intervenciones legales y políticas que frenen la dependencia de modelos inusuales y mejoren los diseños basados en la eficiencia. La regulación puede inhibir los grupos de datos de energía intensivos, determinar las prioridades de la sostenibilidad en el desarrollo de la inteligencia artificial y prevenir la transferencia externa de los costos ambientales a los contribuyentes. Las medidas de política, como los impuestos al carbono, los planes de comercio de emisiones, las emisiones o las regulaciones sobre los desarrolladores de tecnología se pueden considerar en respuesta.
Los efectos de la ley y las herramientas internacionales
Para aliviar estos riesgos, los marcos regulatorios se basan en Principio de prevención El derecho internacional puede ser relevante. Esto puede incluir la implementación de evaluaciones de impacto ambiental, la adopción de las mejores prácticas y garantizar la transparencia en el desarrollo y la propagación de la inteligencia artificial.
En estados judiciales como la Unión Europea, que utiliza un modelo de inteligencia artificial basado en el riesgo, los modelos de inteligencia artificial pueden clasificarse en función de la gravedad del carbono, al tiempo que restringe los modelos de emisiones altas o prohibidas. Los desarrolladores pueden necesitar determinar que el daño ambiental también puede constituir una cuestión de los derechos básicos, que afecta El derecho a la vida. La ley climática europea compromete a la Unión Europea con la neutralidad climática para 2050, proporcionando una base legal para la extensión de las regulaciones de emisiones a la inteligencia artificial. El cumplimiento puede imponerse a través de las delegaciones de transparencia, informes de carbono en el ciclo de vida y las sanciones financieras, asegurando una sostenibilidad central para innovar la inteligencia artificial.
El artículo 10 del Acuerdo de París proporciona una base legal para abordar el efecto climático de la amnistía internacional a través del desarrollo, el transporte y la cooperación de la tecnología. El mecanismo tecnológico (Artículo 6.3) permite la coordinación de la gobernanza y el apoyo de los países en desarrollo, y garantizar la inteligencia artificial compatible con los objetivos de sostenibilidad al tiempo que mitiga sus costos ambientales. el 2024 La decisión de la Asamblea General de las Naciones Unidas a la inteligencia artificial Reconoce el papel de la inteligencia artificial dual para abordar los desafíos climáticos y quizás ellos. Pide un juicio seguro, transparente e integral para aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial mientras alivia sus riesgos.
el Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas (ONU SDGS) también ofrece un marco de IA sostenible, especialmente SDG 7 (energía limpia) y SDG 13 (trabajo climático). La alineación de la inteligencia artificial con estos objetivos asegura que su desarrollo apoye la sostenibilidad ambiental. Un cuerpo de supervisión dedicado, como Comité de Tecnología en CMNUCC (TEC)y La inteligencia artificial se puede combinar en políticas de sostenibilidad, mejorar las técnicas de inteligencia de ahorro de energía y establecer estándares internacionales para desarrollar inteligencia artificial sostenible.
Además, existe la posibilidad de utilizar los marcos legales internacionales actuales. el Acuerdo de parís Incluye el enfoque de incentivos basado en el mercado para la regulación climática basado en el Artículo 6. El artículo 6.2 se da cuenta de que los países pueden hacer acuerdos bilaterales o multilaterales para que el comercio crediticio proporcione sus “contribuciones específicas a nivel nacional” (NDC). El artículo 6.4 también establece un nuevo mercado central de crédito de carbono, y a menudo se conoce como el “mecanismo de desarrollo sostenible” (SDM), supervisado por una entidad de las Naciones Unidas. El mecanismo tiene como objetivo “mejorar la mitigación de las emisiones de gases de efecto invernadero al tiempo que promueve el desarrollo sostenible” mediante la emisión de crédito para proyectos, políticas y programas para reducir las emisiones. La plataforma SDM puede mejorar la tecnología de inteligencia artificial o el clima sostenible utilizando inteligencia artificial para facilitar la emisión de crédito para proyectos que participan en la actividad de inteligencia artificial en el proceso de reducir las emisiones y aquellos que dependen de modelos de inteligencia artificial con mayor eficiencia.
adicional, Principios de AI de la OCDE y Recomendaciones de ética internacional de amnistía Afecta las prácticas de la industria al enfatizar el impacto ambiental de Amnistía Internacional, mientras que ISO/IEC 42001 Define los estándares de gestión de inteligencia artificial que pueden integrar prácticas climáticas conscientes y para garantizar el uso de la IA responsable. El estándar global de los centros de datos con licencia puede aumentar la imposición de la sostenibilidad en la infraestructura de Amnistía Internacional. Singapur, por ejemplo, ya Explicar la aprobación Para los nuevos centros de datos para garantizar una capacidad sostenible, un modelo que se puede ampliar internacionalmente para regular su impacto ambiental.
John Tropy visita a un profesor de investigación en la ley y un fallo de inteligencia artificial en el Centro de Derecho Internacional, Universidad Nacional de Singapur.
Esta apertura fue publicada por primera vez en Centro de Centro de Derecho Internacional (CIL).
