Hablar a Abrir la capital para mantener la conferencia El jueves, JP Stevenson, jefe de desarrollo del mercado de la serie LRQA garantiza la compañía, dijo que la inteligencia artificial no puede abordar problemas de sostenibilidad “difíciles”, como descubrir el empleo forzado o los niños.
“La inteligencia artificial se dirige principalmente sobre las economías de la información y las economías de los consumidores. Así es como se construyó la tecnología. Pero la realidad de la fábrica de Bangladesh es completamente diferente”, dijo, en referencia a las restricciones de la inteligencia artificial para enfrentar desafíos sociales en el mundo no digital.
Stevenson dijo que las capacidades de la inteligencia artificial dependen de su capacidad para digitalizar las cadenas de suministro, o que el otro riesgo está en la carretera blockchain, que, aunque es bienvenida como transparencia transparente y eficiencia hace 10 años, rara vez está limitado.
Las grandes empresas de tecnología han estado impulsando fuertemente a Amnistía Internacional como un problema de sostenibilidad en los últimos años. Google marketing Indica que esta tecnología se extiende para determinar las islas de calor urbano, reducir las emisiones cuando los semáforos y mejorar el flujo de tráfico en las ciudades, entre otros usos.
Mientras tanto, el efecto del alto consumo de inteligencia artificial en el clima y los recursos hídricos se ha vuelto más claro. Jinxi Chen, director de Hong Kong en la vacunación consultiva de sostenibilidad, indicó que el alto nivel de agua utilizado por los centros de datos que representan el riesgo comercial de empresas en partes del agua en Asia.
Señaló que el centro de datos excesivo excesivo consume el centro equivalente al tamaño del tamaño utilizado por 30-50,000 personas todos los días, y hay 8,000 centros de datos en todo el mundo, un número que crece para satisfacer la creciente demanda de energía.
Las principales compañías de tecnología se encontraban entre los mayores programas de energía limpia. Chen dijo que el 60 por ciento de la energía consumida por los centros de datos aún proviene de combustibles fósiles. Ella dijo que los centros de datos requieren una fuente de alimentación fija, ya que dificultan que alejarse de los combustibles fósiles sea más difícil.
“Amnistía Internacional ahora está dirigida a la tecnología del consumidor, y no necesariamente aplicamos las mejores herramientas para este trabajo”, dijo, y agregó que hay una gran brecha en la educación sobre cómo las personas usan herramientas de inteligencia artificial de manera responsable.
Inteligencia artificial, informes y riesgos de lavar la vegetación
JP Stevenson (izquierda) de LRQA y Jason Tu de Miotech para abrir la capital para la sostenibilidad. Stevenson advirtió que no confiar en la inteligencia artificial para producir informes de sostenibilidad. Foto: Obras ambientales
La inteligencia artificial se utiliza cada vez más para procesar los datos utilizados en los informes de sostenibilidad corporativa, que crecen en frecuencia a medida que más países imponen informes de sostenibilidad para las empresas listadas y grandes.
Jacon Tu, un fundador y CEO de MioCh, una compañía de sostenibilidad y software basado en software, dijo que su compañía pronto producirá una herramienta que pueda reemplazar el trabajo de los equipos de relaciones con inversores y editores para tejer datos de sostenibilidad para producir un informe. Dijo que la herramienta podría imitar el tono de sonido de la compañía para la compañía.
Sin embargo, Stevenson advirtió sobre confiar en la inteligencia artificial para producir informes de sostenibilidad, porque la tecnología puede amplificar la inexactitud de los datos, lo que aumenta el riesgo de lavado de gircell.
“Es genial que los equipos de sostenibilidad ya no necesitarán centrarse en los informes [if they use AI]. Pero uno de los problemas con esto es que los informes de sostenibilidad a menudo son incorrectos. ”
A Estudio global para finanzas, tecnología y sostenibilidad por Globescan en 2024 Descubrí que menos de tres de 10 (27 por ciento) dicen que pueden acceder a datos de sostenibilidad de alta calidad.
“¿Cómo reducimos los riesgos asociados con la colocación de esto [sustainability] ¿Información en una caja negra donde elimina un proceso de revisión manual basado en el hombre? “Dijo.
Dijo que antes del uso de inteligencia artificial ampliamente para informar la sostenibilidad, las regulaciones deberían pagar los datos de la cadena de suministro, que actualmente carece.
